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多模态检索大升级！智源三大SOTA模型，代码、图文理解能力拉满

就在刚刚，智源研究员联合多所高校开放三款向量模型，以大优势登顶多项测试基准。其中，BGE-Code-v1直接击穿代码检索天花板，百万行级代码库再也不用怕了！

检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型 BGE-Code-v1，多模态向量模型 BGE-VL-v1.5 以及视觉化文档向量模型

来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks(KANs)的3D感知解决方案——PointKAN，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。

要知道，这俩榜首长期被OpenAI、ElevenLabs占据，前者不用多介绍，公认的AI领域全球NO.1梯队成员，后者也是专精AI语音合成赛道的领军玩家。

近日，上海大模型独角兽MiniMax旗下的Speech-02语音模型，在两项全球权威语音基准测评榜单中拔得头筹，力压OpenAI、AI语音明星创企ElevenLabs旗下的所有语音模型。

字节跳动 Seed 团队最新向量模型 Seed1.5-Embedding 公布技术细节，该模型基于 Seed1.5 (Doubao-1.5-pro) 进一步训练。在权威测评榜单 MTEB 上，Seed1.5-Embedding 达到了中英文 SOTA 效果。除

最近，字节跳动Seed团队开源 8B 参数代码模型Seed-Coder，超越Qwen3，通过自我生成和筛选训练数据实现 SOTA 表现，支持 32K 上下文并采用 MIT 协议，为开发者提供轻量级高性能编程工具。